In Minsk is een neuraal netwerk gecreëerd om longontsteking te herkennen, zelfs voordat de symptomen zich voordoen. Dit is een ontwikkeling van een student van de Wit-Russische Medische Universiteit, aldus MIR 24-correspondent Olga Baranova.
Het neurale netwerk analyseert tot tien röntgenfoto's per seconde. Verdeelt ze in categorieën: norm, longontsteking en andere pathologie. De nauwkeurigheid van het programma is meer dan 90%. Het slimme systeem stelt de oorzaak van de ziekte niet vast. Om bijvoorbeeld een coronavirus te bevestigen, moet u contact opnemen met een laboratorium.
“Het volume was erg groot. We hebben ongeveer een kwart miljoen afbeeldingen verzameld. Bij het voeden van onze neurale netwerkbeelden, ontvangt de dokter er een voorspelling van - de kans om een of ander beeld te classificeren. En daarom kan hij prioriteiten stellen en primair werken met afbeeldingen die tekenen van longontsteking of andere pathologie vertonen. En dienovereenkomstig zal zo'n patiënt minder wachten”, zegt Andrei Kapitonov, een student van de Wit-Russische Medische Staatsuniversiteit.
Een dergelijke ontwikkeling zal artsen natuurlijk niet vervangen, maar zal hun werk versnellen. De werklast van röntgenologen is aanzienlijk toegenomen. Vóór de pandemie werd één beeld drie dagen lang geanalyseerd, nu is het er één. Maar zelfs deze wachttijd kan kritiek worden voor de patiënt.
