Het bedrijf vroeg om foto's met een hoge resolutie van het gezicht om met plastisch chirurgen te overleggen en een mock-up te maken van een verbeterde versie van het gezicht. Stone kreeg het advies om de kin opnieuw vorm te geven en de holtes onder de ogen op te vullen. Het maakte toen indruk op haar, maar twee jaar is lang voor de technologie-industrie, en tegenwoordig worden dergelijke aanbevelingen niet door mensen gegeven, maar door algoritmen.
Veel plastisch chirurgen schenken foto's van klanten voor verwerking door AI, waardoor een driedimensionaal beeld van het gezicht ontstaat, rekening houdend met gezichtsuitdrukkingen. Verder vertelt het algoritme welke bewerkingen een persoon moet doen en met welk percentage ze zijn aantrekkelijkheid zullen vergroten.
Plastische chirurgie is big business in de VS en de rest van de wereld. Vorig jaar werden in de Verenigde Staten ongeveer 17,7 miljoen van dergelijke operaties uitgevoerd. De American Society of Plastic Surgeons schat dat klanten er ongeveer $ 16,5 miljard aan hebben uitgegeven (exclusief reconstructieprocedures). Veel chirurgen zijn geïnteresseerd in elk hulpmiddel dat de winstgevendheid van hun reeds succesvolle bedrijf kan vergroten, en in toenemende mate omvatten deze hulpmiddelen op de een of andere manier kunstmatige intelligentie.
Stone bekeek de programma's van ongeveer 20 conferenties over plastische chirurgie dit jaar en ontdekte dat de meeste daarvan betrekking hadden op de bespreking van op AI gebaseerde programma's die alles doen, van het meten van de aantrekkelijkheid van het gezicht tot het doen van aanbevelingen voor het werken met specifieke klanten.
Sommige experts zeggen echter dat het doorgeven van een schoonheidsscore aan een algoritme misschien geen goed idee is. "Het gebruik van AI bij esthetische oordelen kan de culturele diversiteit van schoonheid vernietigen", schreef plastisch chirurg Jungen Koimizu in maart 2019 in The Plastic and Reconstructive Surgery Journal.
Veel bedrijven gebruiken AI om klantgedrag te analyseren en te voorspellen, en plastische chirurgie is niet weggebleven van deze trend. Specifiek gebruikt Heather Levits, een plastisch chirurg aan de Duke University School of Medicine, een stemmingsanalysetool van de startup Cognovi Labs. Met zijn hulp bestudeert ze berichten op sociale netwerken waarin plastische chirurgie wordt genoemd.
Het programma zoekt bijvoorbeeld naar tweets met woorden en zinnen als liposuctie en borstvergroting, analyseert deze en stelt vast waar gebruikers in geïnteresseerd zijn en waar ze gemengde gevoelens over hebben. De classificatie wordt uitgevoerd door zes emoties te herkennen: verrassing, woede, vreugde, walging, angst en verdriet. Het algoritme sorteert de gegevens vervolgens op drie dimensies: bewustzijn, betrokkenheid en motivatie. Hoe hoger de motivatie van de tweetauteur, hoe groter de kans dat hij over de procedure zal beslissen.
De resultaten verrasten Levits. Neusveranderende chirurgie wordt vaak besproken op sociale media, maar de tool van Cognovi Labs heeft sterke negatieve reacties op de procedure gevonden. "Daarbij moeten we de botten van de neus breken, en dit veroorzaakt woede en frustratie", legt Levits uit. Mensen waren minder bekend met liposuctie, maar deze operatie stond op de eerste plaats voor emotionele respons. De analyse hielp Levits om te begrijpen hoe patiënten over verschillende procedures denken, en ze verfijnt nu de parameters voor een andere studie. Uiteindelijk hoopt ze voor chirurgen in verschillende regio's een tool te ontwikkelen waarmee ze zich kunnen aanpassen aan de wensen van patiënten.
Andere populaire toepassingen van AI onder plastisch chirurgen zijn diensten als BioMedX en Crisalix, die patiënten 3D-modellen van hun lichaam laten zien na een operatie. Maar dergelijke programma's maken gebruik van 3D-scanning en kunnen slecht rekening houden met veranderingen in belichting, leeftijd of huidskleur.
De in Zürich gevestigde ontwikkelaar Endri Dibra, die gespecialiseerd is in het maken van realistische 3D-beelden, zegt dat zijn op AI gebaseerde software voor het modelleren van het uiterlijk van borsten na een operatie niet geschikt is voor Afro-Amerikanen. Feit is dat de technologie is gebaseerd op gegevens van chirurgen uit Zwitserland, waar slechts 0,6% van de mensen met een donkere huidskleur leeft.
AI-vooringenomenheid is een goed gedocumenteerd probleem. Met name bedrijven als Amazon en IBM hebben gender- en raciale vooroordelen in hun algoritmen opgenomen. De rekruteringsapp van Amazon was bevooroordeeld tegen vrouwelijke kandidaten, en de portretgenerator van IBM en MIT veranderden de huidskleur van Aziaten en Afro-Amerikanen in wit. Dit soort vooroordelen kan vooral nadelig zijn bij het beoordelen van schoonheid.
Sommige chirurgen gebruiken AI-tools die de schoonheid van een patiënt bepalen vóór de operatie (vaak gebaseerd op de principes van de gulden snede). En het opnieuw scannen van het gezicht na de procedure kan kwantitatieve gegevens opleveren over hoeveel aantrekkelijker een persoon is geworden. Dit heeft het potentieel om chirurgen te beschermen tegen rechtszaken van patiënten die ontevreden blijven over de operatie.
In een onderzoek uit 2014 werd opgemerkt dat hetzelfde hulpmiddel zal voorspellen hoe iemand na een operatie zal zorgen en met hoeveel procent hij mooier zal worden. "Het kwantificeren van esthetische verbeteringen helpt niet alleen om verwachtingen te scheppen, maar ook om patiënten ervan te weerhouden procedures te volgen die slechts marginale resultaten opleveren", aldus chirurg Jonathan Kanevsky. Als iemand maar 2% mooier wordt, kan hij weer nadenken of de operatie de tijd en moeite waard is. Kortom, deze programma's hebben veel toepassingen, maar wie bepaalt wat schoonheid is?
Koimizu, die een artikel schreef met bezorgdheid over het evalueren van AI-schoonheid, maakt zich zorgen dat chirurgen misschien op zoek zijn naar gezichten die passen bij het westerse ideaal. Resultaat? "De waarde van schoonheid in andere culturen marginaliseren", waarschuwde hij.
Aantrekkelijkheid is niet de enige AI-gemeten statistiek die vragen oproept. Een studie gepubliceerd in The Plastic and Reconstructive Surgery Journal in oktober 2019 beoordeelde of algoritmen het succes van gezichtsfeminisatiechirurgie konden bepalen. Met behulp van vier openbaar beschikbare neurale netwerken hebben artsen getest hoe AI transvrouwen typeert. Voor de operatie maakte hij in 47% van de gevallen fouten, maar na de operatie gaf hij in 98% van de gevallen het juiste antwoord. Voor transgenders zal het objectief identificeren van hun geslacht hen helpen zich zelfverzekerder te voelen, maar het definiëren van wat 'vrouw' of 'man' is, kan net zo beladen zijn als het bepalen van de mate van schoonheid.
Er zijn ook duidelijk positieve voorbeelden van het gebruik van AI bij plastische chirurgie. Chirurgen van de Harvard Medical School, het Massachusetts Eye and Ear Center, het Royal Australian College of Surgeons en andere onderzoeksinstellingen hebben bijvoorbeeld AI de opdracht gegeven om de resultaten van schedeloperaties bij patiënten met aangezichtsverlamming te evalueren. In het bijzonder wilden ze weten of postoperatieve glimlachen echte emotie overbrengen. Dit is een nuttige beoordeling. In Italië gebruiken chirurgen AI om wonden te genezen. Hun algoritme detecteert een beschadigde huid met een nauwkeurigheid van 94%, waardoor een effectiever behandelingsprogramma mogelijk is
Sommige toepassingen van AI bij plastische chirurgie zijn duidelijk gunstig. Maar luisteren naar zijn beoordelingen van schoonheid en aanbevelingen om je uiterlijk te veranderen, is griezelig. Het is goed dat chirurgen AI nu als gids gebruiken, niet als gids voor actie. Zolang dit zo is, is alles in orde.
Een bron.
